植物大战僵尸2pc版什么时候出，有什么好玩的单机游戏推荐？
上些干货，这些单机游戏，你或许玩过或者听说过，都是经典耐玩的。
1、仙剑系列，拿来镇楼，这可以说是经典中的经典，剧情，配乐，画面都是上乘之作。本人喜欢第四部，大结局的时候玩的想哭。
2、红警系列，美国艺电公司发行的老牌经典游戏，通吃各个年龄段，多种地图，多个兵种，各种战术，很耐玩。
3、魔兽争霸系列，暴雪娱乐公司的精品力作，多少玩家的初恋之作，一直很火爆。
4、星际争霸，暴雪出品必是经典，这是另一款即时战略游戏，操作上要比魔兽难，能入门的都是高手。
5、反恐精英，枪战游戏，当年传说中的半条命，由Valve于1998年开发的第一人称射击游戏，很刺激的。
6、使命召唤系列，动视公司开发的经典第一人称射击游戏，现在已经14部了，场面壮观景象逼真，很有带入感。
7、刺客信条系列，这是育碧蒙特利尔工作室研发的动作冒险类游戏，游戏拥有超高的自由度和精美的画面，带入感很强。
8、实况足球系列，这是KONAMI制作的足球游戏，一经推出备受广大足球爱好者的喜爱，画面的效果逼真，操作也比较简单，各路巨星随你掌控。如果你是篮球爱好者可以玩一下2K系列。
9、虐杀原型，由Activision公司在2009年发布的一款开放式科幻类动作游戏。感染病毒的主角拥有各种酷炫超能力，你要帮助主角拯救自己。好莱坞式剧情，注意游戏很血腥。
10、极品飞车系列，由EA Canada开发的一款竞速类游戏。游戏以警车追捕超速车手为主要内容，游戏融入了流行元素，其中的最高通缉系列是比较经典的。
植物大战僵尸二的那个pvp怎么进入？
植物大战僵尸2新出的好玩。
pvp三言两语说不清，自己去体验吧。那简单分享下内容，点击进入“对战”（也就是pvp） 目前分三大块 1布置防守，给你一定的阳光，用你现有的植物布置防御阵线 2花园战争（每次消耗30星币）。训练僵尸去进攻线上其他玩家的阵地。获胜得星币，奖章（兑换植物或者挂件的碎片），奖杯（奖杯多了联赛升级） 3资源争夺战（开启后攻占自己的领地，收租用的） 当然每一项还有很多奥秘，边玩边熟悉吧。最后说一下，每次获胜可得10钻石（每日最高只能得50钻石），现在pvp还是初期，很多玩家的阵地相对较菜，也是一个赚宝石的机会。有什么游戏可以长时间玩的？
题主的问题可能很多人都能说上那么几嘴，人各有志，众口难调，在这里我只说下我的观点，不喜欢的勿喷：
什么游戏能长时间玩 ，最重要的是这个游戏必须足够经得起时间的考验，长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上，很多游戏都是一时兴起然后被彻底取代，但是依然有一些经典的游戏经久不衰
1.〖梦幻西游〗
梦幻西游历经13年而不衰，自然是有它的独特之处，能够赢得广大玩家的喜爱。
首先它与其他游戏不同的独特的玩法，引得很多死粉追随。
其次是梦幻西游有自主交易系统，为很多搬砖玩家提供了方便。
2、【英雄联盟】
英雄联盟是一款大型游戏这是毫无质疑的，它的显著的特点是不用充钱也能正常体验，而且还能给你很好的对战体验，如果你是一个喜欢对战游戏的人，那么这款游戏推荐你首选。
英雄联盟还是至今为止还有联赛的游戏，很多职业选手精彩的操作吸引了大众玩家的加入。所以这也是英雄联盟成为长时间可以玩的游戏之一。
3、【王者荣耀】
王者荣耀可以说是同英雄联盟的一款游戏，但它的厉害之处是在手机端可以玩的，方便快捷，可以随时随地玩，近几年手游的兴起造成了网游的冷淡，王者荣耀这款游戏吸引了很多玩家。
4、〖和平精英〗
和平精英这款游戏也是不用充钱就能给你带来很棒游戏体验感的游戏，如果你喜欢枪战，喜欢心跳陡然加速的感觉，那么这款游戏绝对可以吸引到你，最主要的是这款游戏的玩法能长时间玩，最后的吃鸡引得很多玩家在地图里驰骋。
5、〖迷你世界〗
迷你世界这款游戏是一款沙盒类游戏，它也是考验脑力的一款游戏，游戏中从一无所有到一步步成长，和现实中一个人的成长历程类似，吸引了很多玩家怎么玩，不同于其他游戏的玩法也是充满了新鲜感，所以推荐此游戏。
总结：能长时间玩的游戏是非常多的，这里只是介绍了这么五种，看你自己是否能够长时间坚持喜欢一款游戏，其实玩游戏无非就是两种，一种就是休闲娱乐调解一下，放松心情；另一种就是很多搬砖玩家或者工作室以赚钱为目的，所以游戏是否能够长久玩下去，也要看自己能否坚持。
植物冬季生根吗？
植物冬季能不能生根，取决于它的生长温度、湿度、光照和土壤条件，只要满足这些环境条件，完全可以达到生根的目的。
我们平时在农业生产中，选择春天种植农作物，其实春天的季节有利于作物的生长，在冬天如果采用酿热物温床或者大棚种植蔬菜，扦插育苗，只要人为地创造一个良好的环境条件，植物冬天同样能生根，现在我将植物生根需要的条件，简介如下。
一、种子或种苗自身条件
不管是育苗还是扦插，首先它们自身必须要健壮、无病毒、且具有一定繁殖的能力，只有这样的种源才能生根发芽。
二、温度
植物根系的生长快慢与温度高低有着密切关系，一般的植物在15~20℃范围之内生长良好，温度过低，生长速度变缓，温度过高，生长过快，会变成独长苗，但也有个别品种适合在低温情况下发根和发芽，例如，芹菜最适宜温度为4℃，幼苗生长可以耐一5℃~一7℃的低温，这是个别案例，不必考虑。
三、湿度
维持植物生长的重要因素，就是湿度，植物在干燥的环境下，容易失水萎蔫，如果水份过多，容易造成土壤缺氧，从而导致烂根，所以合理的湿度有利于植物根系的正常生长，一般土壤湿度16~18%，空气湿度达到60~70%即可。
四、适当光照
万物生长靠太阳，光对种子萌发虽然影响不是很大，但随着根系的生长，它的地上部分与地下部分成正比，两者之间互相制约，同步生长，同时，扦插植物，刚扦插时还是以避光为好，可以减少光照对枝条水分的蒸发作用。植株的生长离不开呼吸作用和光合作用，植物进行一定的光照有利于根系发达。
由于植物品种数量繁多，既有耐热的品种，又有耐寒的品种，生理特性会有很大差异，以上数据，仅供参考，谢谢阅读！
python要培训多长时间啊？
什么是Python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 特点
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
至于培训周期，一般Python培训的时间都集中在五到六个月之间。
主要课程包括
Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：如企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、在线教育网课平台开发等。
数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。
人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、无人机开发、无人驾驶等。
自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
