量化核心基金，美国的指数基金规模赶超主动基金？
晨星公司的数据显示，截至去年年底，投资者持有2.93万亿美元的美国大市值股票指数基金，同类的主动管理基金的数量为2.84万亿美元。从某种意义上讲，在海外基金市场，被动指数基金尤其是ETF，已经与主动基金管理规模比肩。
从海外共同基金的发展趋势看，基金由主动转向被动是一个大趋势。美国指数基金的发展，得意与美国长达十年的牛市，在这个时间内，绝大部分的主动基金经理无法跑赢市场，也就是无法战胜指数。
再来看国内被动基金的发展。指数基金(货币除外)的规模刚好突破了1万亿元。公募市场最新的总规模为13.94万亿，指数基金已成为公募市场上不可忽视重要部分了。
在国内，说道量化投资时代到来，其实为时尚早。被动投资，获取的是市场的平均收益，而主动管理基金，获取的是超额收益。对于A股一个还不成熟的市场，显然活动超额收益会大有可为。所以，虽然主动管理基金参差不齐，但是仍有少数优秀的基金经理能够长期跑赢市场，获取超额收益。
未来的趋势，指数基金主动化，主动基金被动化。两者不是简单的对立，而是两种不同的投资方式和逻辑，是可以互相借鉴，互相补充的。
什么是量化私募？
量化私募从字面上讲是指具有量化策略的私募基金，即该基金在投资策略上采用数量化方法进行投资决策，而不是通过人进行投资决策，是非公开的。
如果允许程序做决定，那它将成为一门科学，可以有最佳的解决方案。此外，机器比人更精确、速度更快，依靠计算机摆脱了人性的弱点，避免了人类主观情绪造成的决策偏差。因此，高频量化的回撤往往较小，趋势较为稳定。
量化私募有两大优势：
1、具有强大的纪律性。避免了人性中贪婪、恐惧等心理弱点，也可跟踪。
2、依靠概率取胜。通过各种策略，将赢的机会从49%提高到51%，赚取高出平均的那部分收益。通过量化分析，可以提高交易的赚钱概率，只要超过50%，就可以在多次操作中赢利。
华商新量化000609是什么基金？
华商新量化灵活配置是量化基金 在有年内业绩统计的主动管理类偏股型基金中，算上华泰柏瑞量化指数增强，投资决策依据明确提到了采用量化手段的基金共有25只，它们的年内平均收益率约为28.6%，与同期主动管理的偏股混合基金15%左右的平均收益率相比，而过去几年，量化基金基本都是边缘产品。
微信上理财通的量化冲对基金是什么？
理财通上的量化对冲基金是一种可以通过对冲工具与量化建模手段，实现绝对收益的基金类型。这种基金不管市场行情是上涨还是下跌，都能够通过多空对冲，获得收益，而且投资范围广泛。这段时间市场行情比较动荡，买入量化对冲基金是比较稳健的投资方式，你可以买入试试。
如何选择一个好的量化基金？
先说投资时机：
2017年上半年，量化基金的业绩是除熔断之外，历史上最惨的时候，尤其是前5个月。但是量化模型经过历史检验时有效的话，那一定会有业绩回归。中小板和创业板经历近半年的下跌之后，许多比较贵的小股票已经进入可以布局的区间了，2017年下半年量化基金会有比较好的收益。
接着我们再说说，量化基金该如何选：
主要从三个维度来分析
一、选策略 看风格量化对冲策略、多因子策略、事件驱动策略是当前量化公募基金使用的主要策略，有的基金是单一策略，有的基金是复合策略，是单一策略的基金好还是复合策略的基金比较好呢？不可一概而论，关键要看投资者对风险收益接受程度，以及基金经理的投资目标，一般而言，混合策略比单一策略稳健，更多的是平衡了收益和风险，另外，混合策略也可以容纳更多的资金量。
二、基金经理同样重要事实上，量化策略本身没有对错好坏之分，也不能指望任何一个策略都可以穿越周期，对于追求绝对收益的基金经理来说，在合适的时点把策略配上去，才是重中之重。选对基金经理就尤为重要。量化投资是指根据事先设定好的数量指标，通过程序运算出要投资的指令进行投资。国内的主动量化基金主要是采用多因子模型，但是基金业绩差异却很明显，主要原因就在于模型的构建和使用上。量化策略其实都是工具，工具本身没有能力高低的差异，更多的还是看使用工具的人的能力和水平，以及他对市场的理解，同样一个量化策略不同的人去执行，可能会有非常大的差异。量化基金业绩的差异一方面来自于模型的构建，另一方面来自于市场发生变化时，基金经理及时调整的能力。基金经理的工作背景和视野将会直接影响到基金经理的投资理念，进而决定量化基金产品的类型、规模和运作模式。
三、风险控制是核心获取收益和控制风险是量化基金的两大核心，管理资产的本质是管理风险，在评价一只量化基金的优劣是不能仅看业绩回报，更多的要看其对风险的控制能力。风险控制才是对量化模型的真正考验，多因子策略里，因子模型只是其中之一，还有交易模型、风险模型等，值得注意的是，规模越大的基金，买股票时有很大的冲击成本。因此尽量选择规模适中的基金。
超额收益的稳定性是判断量化模型优劣的办法之一。如果基金风格偏中小盘，那么可以跟中证500指数去对比，超额收益波动太过剧烈的话那一定不是一个很好的量化模型。好的量化基金相对指数有稳定的超额收益，不是靠一两只股票或一两波行情来赚取超额收益的，它几乎是每天在稳定地超越指数，这这样的基金在风控上做得比较到位。量化基金会设计风险模型和监控体系去进行预防性的仓位管理，对于追求绝对收益的投资者来说，实际上是把整个资产配置的权限交给基金，对于这类量化基金，更多的是看剥离市场风险之后阿尔法收益的高低，包括基金的回撤，可以用类似夏普比例风险调整后的指标来衡量基金业绩的好坏。
除了超额收益的稳定性、基金的回撤之外，基金的波动率即收益率序列的标准差，也是可以用来衡量风险控制能力的指标，它可以判断一段时期内，基金每周(或每月)回报率相对于平均周回报(或月回报)的偏差幅度大小，在基金回报率相同的情况下，波动率越低的基金风险控制能力越强。
