基础精通者，你见过最精明的人精明到什么地步？
“你做我女朋友吧！”灰姑娘嫁给了王子，谁知，婚后丈夫却不让她靠近，还没有穿过婚纱，她就莫名其妙地离婚了，离婚官司还没有结束，她竟然又成了寡妇，丈夫死后，她才知道自己嫁了个亿万富翁。
有人说：衡量一个男人是否成功，那就要看他挣得钱是不是比妻子花的钱更多，衡量一个女人成不成功，就看他能不能找到这样一个男人了。
如果按这样的说法，吴清是非常成功的，因为她嫁给了一个亿万富翁，但是，她这个亿万富翁的妻子，却终日愁眉不展，直说自己上当受骗了。
吴清是一个很普通的女孩儿，25岁，家在武汉，长得还算清秀。她学历、工作都很普通，对未来也没有什么憧憬，她对另一半的要求也不高，只要对方不抽烟，不喝酒，有上进心，能够养活一家人就可以了。
高中的时候，吴清曾暗恋过一个叫陈明的男同学，因为害羞和自卑，毕业之前她都是将这份喜欢埋藏在心里，直到高中结束以后，她才鼓足了勇气，给陈明写了一封情书。信寄出去后，石沉大海。
后来，吴清也就把这件事忘了，大学毕业后，她谈过几次恋爱，都无疾而终。吴清25岁了，父母天天催婚，就在这个时候，陈明主动来找她了。
陈明读过MBA，是硕士研究生，能够说一口流利的外语，自己开了一家外贸公司，经常和外国人谈生意。
“你可以做我的女朋友吗？”吴清听后感觉像是在做梦。
陈明说：“我一直很喜欢你。”他说自己以前是不想太早谈恋爱，加上父母对他管得很严，因此，把这份爱埋在心底。如今他已经到了谈婚论嫁的年龄，一直忘不了吴清。
知道吴清没有男朋友，没有结婚的时候，他就直接找来了，吴清听后，很感动，毫不犹豫地答应了陈明。
随后，陈明又向吴清求婚，还说自己要去上海干一番大事业，希望在此之前把婚姻大事给定下来。
陈明说如果吴清不反对的话，正好趁这个时间可以先把结婚证领了。等他到上海，安排好所有一切，赚了钱，就把吴清接到上海去生活。
吴清听后，对将来的生活充满了期待，她觉得自己早已到了适婚的年龄，加上陈明是自己的高中同学，知根知底，吴清是很愿意的。
但吴清的父母比较冷静，总觉得事情发展太快了，心里不踏实，吴清的母亲就说：“你们也不要操之过急，还是先多接触一下，相互多了解，毕竟婚姻是一辈子的事。”
吴清的父亲则对陈明说：“你们什么时候能够在一起生活了，再去领证。”
陈明的第一次表白和求婚就这样以失败告终。陈明被拒之后，转身回到了上海，从那以后，他再也没跟吴清联系过。吴清虽然有些失望，但是两人没有爱得很深，这件事她也没有太往心里去。
谁知，三年后，陈明再次来到武汉，又一次向吴清求婚了，这一次吴清的父母同意了。
两人相处3天，陈明就跟吴清去领了结婚证，刚领完结婚证，陈明就莫名奇妙说了这 么两句话。
“我堂堂一个钻石王老五怎么就变成这样了？”“当初我让你拿证的时候，你就拿了的话，我有100万，那你至少可以分到50万。”
吴清听得一头雾水，越想越觉得莫名其妙，她没再理陈明，只是心里很不舒服，她感觉事情有些不太对劲，难道陈明对自己之前的拒绝有所不满，怀恨在心，难道刚结婚他就后悔了吗？
吴清提议去饭店吃饭，陈明却说想要回家，他想要把好消息告诉父母。
陈明回到吴清家，刚进门，就一口一个妈地叫着，无比亲切。
可吴清却觉得陈明像是变了一个人似的，在外面那么冷淡，回到家后却又如此体贴。吴清的母亲是“丈母娘看女婿，越看越满意”，她问陈明：“你们打算什么时候办婚礼，拍婚纱照呀？”
陈明拍着胸脯说：“ 妈，你放心，等这边安排好后，我马上要回上海，这次时间太仓促了，等后面有空了，我就吴清一起去拍婚纱照，办酒席，这不仅是吴清的婚礼，也是我的婚礼，我一定会认真对待的。”
陈明私下对吴清说，自己是做外贸生意的，接触外国人的时候很多，吴清的英语要提高，至少要达到能与外国人正常交流的水平，到时候不管是举行婚礼，还得陪见客户，都会让人高看吴清，他也会觉得很有面子。
对于吴清来说，她从小英语就不好。现在新婚丈夫提出这个要求，她很为难，但是考虑到将来要辅助丈夫做生意，她没有怀疑欣然答应了。
领了结婚证的当天晚上，陈明就如释重负地回到上海，吴清当时感觉自己想多了，似乎有婚前恐惧症，她没有怀疑陈明的话，安心地在家学习英语，等待陈明回来，等待他们的婚礼。
然而，陈明去上海有小半年了，期间一直没有回来，他们的婚礼也没办，吴清的生活好像跟没结婚一样，唯一的不同就是，多了一张结婚证。
陈明每天晚上都会跟吴清打电话汇报行踪，他做了些什么？吃了些什么？吴清沉迷在电话夫妻的喜悦中，每天的电话让吴清对陈明的思念越来越重，她提出想要去上海看看陈明。
然而，陈明一听，马上就不高兴了，语气一下就冷淡了，每次谈到这个话题，两人都会不欢而散，陈明总以各种理由拒绝吴清。
在爱情的国度里，谁陷得越深，就越处于被动，吴清越陷越深，她的心乱了，开始胡思乱想，陈明拒绝她去上海，是不是在外面有了其他女人？
后来，陈明跟吴清提了一个要求，只要吴清的英语过了6级，就可以立即去上海，两人一起生活。
吴清觉得丈夫的这个要求有些可笑，但为了能够早日跟丈夫团圆，她还是报名学习英语。吴清非常纳闷，自己和丈夫团圆，与会不会说英语有什么关系？
这难道是丈夫的怪癖吗？后来吴清发现陈明奇怪的地方，还不止这一点，还有更令人惊讶的！
结婚一年多，陈明从来不回武汉看她，也不允许她去上海探亲，一次，吴清实在是太想陈明了，就悄悄买张车票，跑到上海与丈夫团聚。
原以为丈夫会异常惊喜，没想到，她一到上海就看到陈明满脸不快，陈明说：“你英语什么时候过了6级，什么时候才能来找我。”
吴清感到很奇怪，都说小别胜新婚，两人结婚这么久没见面，陈明竟然对她很冷淡。
而且当天晚上，陈明竟然把公司的两个男同事叫到家里，让他们住在卧室的隔壁，就像是专门雇了两个保镖来看着她。吴清感觉有些别扭。
她认为，领了结婚证就是夫妻，没给她一个婚礼，本来就有点委屈，现在想和丈夫甜蜜一下，结果，丈夫又把外人带回来。
吴清一生气，就直接对他们说：“我们夫妻这么久没见面，你们就给我们一点私人空间吧！” 话都说到这份上，这两个男同事识趣地离开了。
陈明为此事大发雷霆，觉得吴清不尊重他，让他在外人面前颜面扫地。吴清伤心地哭了，第一次来到上海，两人刚住在一起，就闹得很不愉快，导致后面小两口为数不多的几次见面，一次比一次糟糕。
吴清满心欢喜地来跟丈夫相聚，结果哭着回去了。 她不知道自己究竟做错了什么？
回到武汉后，吴清不想再这么糊里糊涂地过下去，她必须要弄清楚究竟是怎么回事，如果陈明不喜欢自己，那干脆就离婚。
吴清辞了工作，来到上海，陈明看到后，一脸不高兴，晚上，吴清想跟陈明亲热，结果被陈明一把推开。
“我让你学了这么久的英语，你怎么到现在还不会，我对你真是太失望了。”
吴清很纳闷，明明是俩人结婚时间不长，在一起的日子很少，可他们就是擦不出火花，她想和丈夫亲热，可这个男人总是不让她靠近，之前那么着急要结婚，现在结婚了又不让妻子亲近，这到底是为什么呢？
如果是因为自己英语不好，那他为什么不去外国语学院找一个专业高材生呢？明知自己平凡普通，没有雄心壮志，为什么他还要选自己呢？
如今看来，不会外语倒像是个借口，陈明不想和自己亲热，甚至不愿意看到自己。
走到了这一步，吴青再怎么情商低，也能感觉到陈明讨厌她。
一件接一件的怪事，把吴清的心扰乱了，她不想再稀里糊涂地过下去，她要把事情弄清楚。
谁知，还没有等吴清开口，陈明就对吴清提出了离婚，并给吴清两个选择：
一无条件接受离婚，办完离婚手续他就带吴清去海南三亚旅游一次。
二如果吴清不同意离婚，除了不能去海南旅游外，还得不到一分钱的补偿。
对于霸王条款，吴清一条都不接受，她认为两年的婚姻生活，陈明没有尽到做丈夫的责任，应该对自己进行一点经济补偿。
陈明的做法让吴清非常气愤，她感觉在这段婚姻里自己就像是一个玩偶一样，陈明想结婚就结，结婚证一到手，就置之不理，不管不问，如今又要急着离婚，他跟自己结婚的目的究竟是什么？
对于离婚的理由，陈明的母亲说，儿媳妇手伸得太长，刚到上海就想进陈明的公司上班，还说吴清很懒，不做家务，要请保姆，还大手大脚花钱。
在婆婆看来，吴清就是为了陈明的钱才嫁给陈明的。
她说自己绝对不会接受这样的儿媳妇，还说儿子提出让吴清学好英语再过来，这么简单的要求，吴清都做不到，自己是恨铁不成钢，连她60岁了还学英语，做人要有骨气，吴清一点上进心都没有。
在陈明提出离婚之后，吴清的父母也赶到了上海，在这段婚姻里吴清受了太多委屈，父亲替她感到不值，明明是陈明没有尽到一个丈夫的责任和义务，为什么现在还反过问说女儿的不对。
陈明的母亲说：“吴清和我儿子结婚后，就没有在一起生活过一天，她从来没给我儿子洗过一次衣服，连饭都没有做过一次，全都是我在帮忙做的。”
吴父反驳道：“我闺女嫁给你儿子了，你儿子养她又怎么啦？这不是很正常的事。”
这句话被陈明的母亲抓到把柄了，说：“你身为父亲怎么能说这样的话，让你女儿做一个寄生虫，她有手有脚，凭什么要我儿子养她。”
吴父被气得脸红脖子粗，脱口而出：“你儿子要么生理有问题，要么就是心理有问题。”
陈家极力否认，称他们的儿子一切正常。
吴父的这句话很刺耳，却说到吴清的心里去了，吴清曾向朋友讲过自己这段无性婚姻，她的朋友告诉她，上海性取向有问题的人很多，那些人害怕隐私暴露，就找人结婚，实际他们不需要婚姻生活，只是想要一张结婚证。简单点来说，就是那些人拿完结婚证后，就会找各种各样的理由离婚，从此以后再不结婚了。
吴清听后很震惊，她想陈明应该不会这样做，毕竟陈明和她一起长大，这么多年的感情，不谈夫妻感情，最起码也会有同学之间的友情在里面。朋友说的那些话在耳边响起，吴清回过神来，她觉得自己可能是被利用了，当初陈明向她求婚，也许真的只是为了那张结婚证，陈明就是为了要一个已婚的身份。就在他们结婚两周年纪念日那天，陈明向法院起诉离婚，说吴清出轨了。他还提供了几张吴清跟别的男人在一起的相片。
吴清说丈夫婚后很冷淡，没兴趣，她想看一下自己还有没有魅力，为什么会被丈夫嫌弃，因此，有朋友介绍男同事给她，她就跟对方吃了几次饭。
结果，陈明却以此为把柄，让吴清净身出户。在吴清看来，陈明之所以提起离婚诉讼，无非是向外界证明自己没有问题，他妻子才是过错的一方。
这个男人摆明了既要钱又要脸面，论手段人家才是商场上摸爬打滚过来的。吴清此刻清醒地感觉自己被骗了。
他悄悄去查了陈明的资产，这一查让吴清大吃一惊，她原本以为陈明只是个身份百万的小老板，没想到名下有5套房产，还有一个规模很大的公司，身价上亿。
而陈明已经悄悄地将这些资产全都转移了，名下如今什么都没有，只留给吴清一个空白的名分。
开庭审理离婚案件的时候，吴清质疑陈明转走了财产，陈明竟对天发誓，称自己根本没有做过这样的事，如果做了就不得好死，天打雷劈。
陈明一分钱都不想给吴清，不过最终法院还是判陈明给吴清25万的经济帮助费。陈明却说自己名下没有资产，身无分文，还指天画地地发誓，如果自己说了假话会遭到报应。
一审调解无果，经过多次协商，调解，最后法院正式下达了判决书，吴清等待法院强制执行。
谁也没有想到的是，吴清刚拿到判决书才三天，就接到法院打来的电话，陈明出车祸死了，死在三亚。
再怎么说也是夫妻一场，还是自己深爱过的人，吴清觉得很难受，更要命的是因为判决书还有没有生效，她依然还是陈明法律的妻子。
吴清很好奇陈明为什么会死在三亚？
原来，陈明跟一位叫刘挺峰的男网友一起去了三亚玩，出事的时候，陈明在驾车，车不小心撞到路边的护栏，刘挺峰只是受了轻松，陈明当场身亡。
吴清从未听过刘挺峰的名字，而刘挺峰填写的身份证号码，显示是空号。陈明的父亲解释说这个男网友非常感谢陈明，是陈明教对方做人，做生意，至于其他的信息，陈明父亲不愿意透露。
吴清仍然是陈明的妻子，她就有权继承陈明的遗产，可是陈明早就留了一手，将名下的公司全部赠送给了合伙人，几套房子和存款也都赠给了父母和妹妹，没给吴清留下一分一毫。
谈起自己的这段“不知所谓”的婚姻，吴清苦笑着说：“我虽然嫁给了一个亿万富翁，但是我却没有花过他一分钱，没有得到过一点好处。”
吴清说如果时光能够倒流，她是绝对不会选择这样的婚姻，压垮她的不是做得太多，而是需求得不到回应，付出得不到回报。
零基础如何入门数据分析？
让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning
1. 统计统计需要掌握的姿势：
Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression想躲过统计？？？
入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！
University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~
Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！
简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！
常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools
再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~
Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......
后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......
R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~
另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。
R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. PythonPython 是一门可以让人浑然忘我的语言......
这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......
最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......
我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。
这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~
提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。
University of Michigan: Python for Everybody | Coursera
Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera另外，我还追过大神
@秦路
的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。
Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~
教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习地址，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计地址！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小地址！满满的良心学习大礼包~
Learning Python for Data Analysis and Visualization想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......
学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！
文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓
Python爬虫学习系列教程 | 静觅地址教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~
Python3爬虫地址学习教程 | 静觅如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~
Python3爬虫三大案例实战分享对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神
@董伟明
在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~
Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！
5. Tableau终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!
读作“Tab-low”！！！
我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，
就是酱紫的......
纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......
（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）
凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。
我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......
Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......
Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~
Gallery还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~
A weekly social data project至于有些人说，怎么玩都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......
6. Excel无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......
最重要的当然是会Pivot Tables~
我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓
Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~
我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......
7. Forecasting预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......
商业预测 (豆瓣)Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。
Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~
Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......
何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......
入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~
目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：
Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......
Machine Learning | Coursera说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......
如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......
反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......
之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：
Learning Python for Data Analysis and Visualization内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：
University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，地址很多~
一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......
按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~
大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：
University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。
如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......
既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！
河南妹子到底有多漂亮？
你要说河南妹子不漂亮，我觉得邓亚萍女士肯定就不爱听了。
为啥啊？
因为当年邓亚萍横扫乒坛的时候，但凡打出一个好球，全国人民在电视机前都会挥舞着拳头，大喊一声：漂亮！
众所周知，邓亚萍来自河南郑州。
好吧，现在我说实话。
题目呢，我足足看了三遍：第一遍确定不是四川，第二遍确定不是重庆，第三遍确定不是哈尔滨，就有点犯嘀咕。
但为了维护我堂堂大中原在上下五千年历史中的江湖地位，我决定迎难而上，抛出一个绝对能把你打趴下的答案。
我再确定一遍：嗯，咳咳，你确定问的是“河南妹子到底有多漂亮”？
好吧，既然你敢这么问，我就敢这么答：超级无敌之漂亮！
无敌漂亮理由1：根据2020年人口普查数据，河南省有9940万人。
那么问题来了：你知道全球超过1个亿人口的国家有几个？
原来只有13个，现在刚刚才多了一个埃及，也就14个；按照人口多少排序如下：中国、印度、美国、印度尼西亚、巴基斯坦、巴西、尼日尼亚、孟加拉国、俄罗斯、墨西哥、日本、埃塞俄比亚、菲律宾、埃及。
好吧，诸多网文不是说过吗：拉脱维亚美女如云！
抱歉，拉脱维亚全国才只有190万人！
别说我欺负你哈——就算拉脱维亚100万女性三分之一都是黄金年龄的女孩，再算其中一半都是大美女好了，加一块组成了一片美女如云的云。
那么，我大河南即便是用百里挑一的选美方式选出妹子，组成一片云的话，都能把拉脱维亚这片云给吞没了。
那你自己说，河南妹子有多漂亮？！
好吧，诸多网文不是说过吗：童话王国丹麦盛产超模！
抱歉，丹麦全国才只有580万人。
就算丹麦的超模百里挑一出一个，我大河南用千里挑一的方式，都能把它给打趴下。
好吧，诸多网文不是说过吗：玻利维亚盛产超模！
抱歉，玻利维亚全国才只有1200万人。
就算他们的超模百里挑一出一个，我大河南用千里挑一的方式，都能跟它打个平手。
那你自己说，河南妹子有多漂亮？！
无敌漂亮理由2：赵雅芝你总该知道吧？
你要是敢说赵雅芝不漂亮，都不用我出手，《上海滩》的粉丝以及白素贞的粉丝随便组个团都能把你给打成猪头。
赵雅芝的籍贯是河南开封。
陈鲁豫你总该知道吧？
你要是敢说陈鲁豫不漂亮，虽然我可能会不置可否，但鲁豫姐姐会给你玩一个直击灵魂的定式拷问：真的吗？我不信。
陈鲁豫的籍贯是河南开封。
好吧，这个不算，划过哈。
对着麦克风尾部唱歌的萨顶顶你总该知道吧？
人家玩民族风的时候，也是很漂亮的。
但萨顶顶不是藏族，她是河南平顶山的。
孙楠的前妻买红妹你总该知道吧？
反正我觉得她是小品演员中最漂亮的之一。
买红妹也是河南平顶山的。
无敌漂亮理由3：前段时间在网上兴风作浪的所谓“佛媛”，你总该知道吧？
她们打着“佛媛”的旗号，暗含着“售货媛”的本色，在佛门清净之地露胸露腿地强蹭流量，却完全不知道再好看的脸，再窈窕的身材，在我佛眼里都不过是一副臭皮囊。
真正的美，应该是由内而外的。
而河南地处中原大地，不但是中华文明最重要的摇篮之一，也是农耕文明最重要的发源地。
甚至不少人觉得有点土的河南话，如果你精通古文，会发现它不但承袭了传统文化，而且既简练又雅致！
一方水土养一方人，何况河南的水土，还浸泡了这么多年的文明！
那么，这种文化的底蕴深植于心，就能绽放出由内而外的美。
写在最后：如果所谓的漂亮指的是外在的皮囊的话，那么全中国最漂亮的妹子都在网络上，都在美颜相机的镜头上。
你根本不用去河南，也不用去四川或是重庆，你就窝在家里翻小地址，翻带货直播，翻抖音即可。
所以，本答开头所言，并非调侃。
反正当年我每一次看邓亚萍打球，看她压倒一切的气场，看她把眼睛瞪得像老虎一样，看她简直就像是要“吃人”的时候，我是真的觉得很漂亮！
（图片来自网络，若有侵权请联系删除）
Excel真的很难学吗？
Excel真的很难学吗？
excel其实不难学，难得的是精通，并且运用到企业中，增加企业效率！像如果运用到高级一些的甚至要学会vba的应用！EXCEL作为一个电子表格实现数据化个人办公是很不错的，但作为企业管理而言，如果不借助第三方技术很难实现效率，再者，如果数据量大的时候，EXCEL性能有些跟不上，可能连打开都要大半天，这是EXCEL难以避免的短板。
不用代码，不用vba，开发管理软件没有技术门槛
相对于EXCEL，我这里可以推荐一款同样是基于电子表格的企业软件开发平台，用它可以搭建真正的管理软件，这款软件叫云表。
云表的全称是云表企业管理软件开发平台，看名字就能知道它是用来做什么的。
EXCEL基础功能很好上手，不用学习也能发现一点套路，而云表这款软件也沿袭了好用易上手的优点。
云表企业管理软件开发平台，听起来很高大上，确实，它能做专业的管理软件，复杂的系统比如ERP也能搭建，但它却做到了开发管理系统不用任何基础，因为它是免代码的。
它在绘制功能表单的操作跟EXCEL几乎一样，都是在点击、拖拉拽单元格、中文文本的输入中搞定，但在赋予智能化功能的时候就不一样了。
以往EXCEL要记函数、敲代码的工作，云表只需要在填表公式、业务公式等各个功能窗口里将各个数据项点击配置公式，就能完成，全中文的逻辑表达式，明显易懂。
在这样的简单操作中，一张张智能电子表单在同个平台上集成，也就形成一个完整的财务管理系统。
以往EXCEL令人头疼的权限管理、流程管理等功能，在云表搭建的系统可以分角色、分用户、分类别、分组织层级等多种方式设定权限，在简单的操作中创建用户，点点鼠标就能设定好权限，保证填写人不会擅改模板样式，查阅人不会错改合同内容等，实现高效率管理。
可以自己搭建全面的、智能化的管理系统
企业管理是分很多方面的，云表可以搭建OA、CRM、WMS、财务、进销存、ERP等企业所需的系统，也可以做到多个系统集成统合，形成综合性管理的平台系统。
拿财务管理为例：
云表是一个管理系统的开发平台，企业可以在云表平台上搭建好销售管理系统和财务管理系统，让这些部门的系统集成统合，数据互通。
系统事先架设好，数据在系统里自动汇总演算，报表实时更新，不用重复操作不用人员计算，表格都不用填，具体看企业需求，可以说是一劳永逸。
电商企业也需要多方面的管理，订单管理、仓库管理、客户管理、财务管理等，如果发展到线下门店，系统也可以随时添加功能，一个软件管理整个企业都没问题。
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为什么说甘肃自古人杰地灵？
谢谢邀答！
我不是甘肃人，所以对甘肃省的人文历史不太了解，只能是翻阅有关历史史料，但，只是粗略的看看，拣着一些重要的人物进行了以下介绍和描述，绝对是不够完全，请大家原谅！
古代历史人物：
伏 羲：人文始祖，三皇之首。这个大家基本上都知道的，不再详细介绍。
女 娲：中华上古之神，人首蛇身，为伏羲之妹，风姓。相信女娲造人、炼石补天的故事都听说过吧！
轩辕黄帝：中国远古时期部落联盟首领。这位也不用赘述了。
.嫘 祖：传为西陵氏之女，是传说中的北方部落首领黄帝轩辕氏的元妃。她发明了养蚕，为“嫘祖始蚕”
。
秦非子：秦国的先祖非子生活于公元前900年左右，居西垂宫（后称犬丘，今天水市秦城区西南边），是秦的开国君主，他因擅长养马，在 天水、渭水间替周王室主持牧马，马群得到了大量繁殖，为周王朝立下了汗马功劳。
秦襄公（？—前766年）嬴姓，名开。先秦时期男子称氏不称姓，虽为嬴姓，却不叫嬴开。是秦国列为诸侯的第一代君主，大秦真正的开国之君。
秦始皇：公元前259年－－公元前210年）名政，秦始皇：甘肃陇西人（也就是现在的礼县)，中国历史上第一个皇帝。13岁即位，在位35年，建都咸阳。公元前221年，历十年之久征灭六国后，建立了大一统秦国。其推行车同轨、书同文、实行郡县制等一系列措施，确立了历代大一统王朝的统一范本，是当之无愧的“千古一帝”。
李广（?—前119），汉族，陇西成纪（今甘肃秦安）人，西汉名将。这可不是《水浒传》中的小李广花荣哦！这个才是真正的历史上的李广！
李陵（？—前74年），字少卿，汉族，陇西成纪（今甘肃静宁秦安）人。西汉将领，李广之孙。
甘延寿：字君况，西汉名将，北地郁郅人，即今甘肃庆城县人。与副校尉陈汤共同诛灭了匈奴的郅支单于，被封为义成侯。
赵充国(前137—前52年)，字翁孙，汉族，原为陇西上邽(今甘肃省天水市)人，后移居湟中(今青海西宁地区)西汉著名将领。
段会宗（前83年～前9年），字子松，天水上邦（今甘肃夭水）人。西汉著名外交家。在西域各族人民享有极高的威望。
另外，古代大诗人，李白、杜甫好象也是甘肃省的，印象不是很深刻了！让大家来说吧！
其实即便是现代，甘肃省也出现过诸多的大人物，并在党、政、军任要职，还有为国家建设和军事领域做出了突出的贡献！在此不再一一介绍，留给甘肃省的条友们去描述吧！
